デジタル環境での情報流通に関する次の記述のうち、妥当でないものはどれか。
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解説
💡 誤った答えを本当らしく出すのがハルシネーション、学習データに正解を付けるのがアノテーション。似た状態のエコーチェンバー(同じ意見が反響し合う場)との区別も出る。
生成AIやSNSをめぐる情報流通の用語(ハルシネーション、アテンションエコノミー、コンテンツモデレーション、ファクトチェック、フィルターバブル)を問う。
肢1 妥当でない 生成AIが事実と違う内容をもっともらしく答える現象はハルシネーションと呼ばれる。アノテーションは、AIに学習させるデータに正解のラベルや注釈を付ける作業のことである。
肢2 妥当 情報があふれると、人の注意や時間のほうが足りなくなり、それを奪い合うこと自体が収益につながる。この経済の仕組みをアテンションエコノミーという。
肢3 妥当 プラットフォーム事業者が、違法な投稿や規約に反する投稿を削除したり表示を抑えたりして管理することをコンテンツモデレーションという。
肢4 妥当 発言や報道の内容について、第三者が根拠を調べて真偽を判定し、その結果を公表する活動をファクトチェックという。
肢5 妥当 利用者の好みに合わせて表示を選ぶアルゴリズムのために、自分の関心や考えに合う情報ばかりに囲まれる状態をフィルターバブルという。
正解は 1 です。